Keke Shang

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Hi, 大家好。我是南京大学新闻传播学院助理研究员尚可可。

本人2017年12月博士毕业于西北工业大学兵器科学与技术专业,2018年4月至今在南京大学任教。2015年2月至2017年2月在西澳大利亚大学进行博士联合培养,期间激发广泛的科研兴趣,主要从事信息、计算机、数学、统计物理和社会学的交叉研究。研究领域有链路预测、零模型、在线社交网络和网络信息传播等。

本人邮箱是kekeshang@nju.edu.cn,欢迎交流!

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科研情况

Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 杰出审稿人

Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 审稿人

1, Ke-ke Shang, Michael Small, Xiao-Ke Xu, and Wei-sheng Yan. “The role of direct links for link prediction in evolving networks.” EPL (Europhysics Letters), 117 (2017) 28002. SCI IF: 1.957 复杂网络领域主流期刊

http://dx.doi.org/10.1209/0295-5075/117/28002

2, Ke-ke Shang*, Michael Small, and Wei-sheng Yan. “Fitness networks for real world systems via modified preferential attachment.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 474 (2017): 49-60. SCI IF: 2.243 复杂网络领域主流期刊

http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2017.01.066

3, Ke-ke Shang*, Michael Small and Wei-sheng Yan. “Link direction for link prediction.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 469 (2017) 767 – 776. SCI IF: 2.243 复杂网络领域主流期刊

http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2016.11.129

4, Ke-ke Shang, Wei-sheng Yan, and Michael Small*. “Evolving networks — Using past structure to predict the future.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 455 (2016): 120-135. SCI IF: 2.243 复杂网络领域主流期刊

http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2016.02.067

5, Ke-Ke Shang, Wei-Sheng Yan, and Xiao-Ke Xu*. “Limitation of degree information for analyzing the interaction evolution in online social networks.” International Journal of Modern Physics C 25.10 (2014): 1450056. SCI IF: 1.195 复杂网络领域主流期刊

http://dx.doi.org/10.1142/S0129183114500569

6, 尚可可, 许小可. 基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用 [J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 7-20. EI

7, 姚尊强, 尚可可, 许小可*. 加权网络的常用统计量 [J]. 上海理工 大学学报, 2012, 34(1): 18-26. 中文核心

8, Wen-kuo Cui, Ke-ke Shang, Yong-jian Zhang, Jing Xiao, Xiao-ke Xu*. “Constructing null networks for community detection in complex networks. “ EPJB 已收录

参与项目(共 9 项)

国家自然科学基金(61473225)(控制类一项);

国家自然科学基金(61004104,61104143, 61304167,61374170)(复杂网络类四项);

山东省自然科学基金(ZR2011FQ008);

中央高校基本科研业务费专项资金(DC120101132, DC13010215);

CCF-腾讯科研基金(AGR20130112)。

会议情况

*2017 年2 月23 日 西澳大利亚大学 Weekly seminars on topics related to Complex Systems, Dynamical Systems and Chaos 口头报告 local link prediction and its application in complex networks;

*2015 年10 月4 – 7 日 澳大利亚珀斯 IEEE 复杂系统与复杂网络国 际研讨会 程序委员会委员;

*2013 年9 月13 – 15 日 浙江杭州 第九届全国复杂网络学术会议暨 第六届非平衡组织中欧暑期班 口头报告 Limitation of degree information for predicting the interaction evolution in online social networks;

*2012 年7 月2 – 14 日 国防科技大学 2012 年教育部和国家自然科 学基金委“系统科学与系统工程”全国研究生暑期学校;

*2012 年6 月 中北大学 “复杂网络上的动力学传播”暑期学校。

个人荣誉(部分)

2009 年 国家二等助学金;

2010 年 国家励志奖学金;

2013 年 研究生国家奖学金;

2014 年 优秀研究生(一等学业奖);

2014 年 国家留学基金委员会“国家建设高水平大学公派研究生项目”资助(24 个月);

2015 年 优秀研究生(一等学业奖);

2016 年 优秀研究生(一等学业奖);

2016 年 昆船奖学金。

专业技能

熟练使用Matlab/Python/R 处理大数据

熟练使用 Latex/SmartDraw等论文撰写/画图工具